TrueQuantAI: Sistema de Trading Institucional con Reinforcement Learning (SAC)

Sistema Trading SAC Enterprise. Sharpe 3.73 y retorno +66.73% (T2). Incluye optimización de memoria (-50% RAM), arquitectura multi-exchange y web de presentacion con InfoBot experto en documentacion.

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Categoría: Inteligencia Artificial / FinTech
Publicado: 18 de noviembre de 2025
Actualizado: 18 de noviembre de 2025
Orden: #0

Galería del Proyecto

Imagen 1 del proyecto TrueQuantAI: Sistema de Trading Institucional con Reinforcement Learning (SAC)
Imagen 2 del proyecto TrueQuantAI: Sistema de Trading Institucional con Reinforcement Learning (SAC)
Imagen 3 del proyecto TrueQuantAI: Sistema de Trading Institucional con Reinforcement Learning (SAC)
Imagen 4 del proyecto TrueQuantAI: Sistema de Trading Institucional con Reinforcement Learning (SAC)

Tecnologías Utilizadas

Python 3.11
PyTorch & CUDA
Stable-Baselines3 (SAC)
Gymnasium
Docker & Docker Compose
FastAPI
PostgreSQL & Redis
CCXT (Multi-exchange)

Sobre el Proyecto

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Información Técnica

Slug del proyecto:

truequantai-sistema-de-trading-institucional-con-reinforcement-learning-sac

ID del proyecto:

vw82P2oAflwL4XxbhiET

Estado:Publicado
Posición en lista:Orden #0

Documentación Específica del Proyecto

Evidencia de Rendimiento (T1 vs T2)
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Ingeniería y Calidad
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Desafíos Técnicos y Resolución de Problemas Críticos
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Plataforma Web y Asistente IA (InfoBot)
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