Viral: Predicción de Series Temporales
Herramienta de predicción de series temporales con IA. Sube tus datos, obtén tres escenarios de futuro con intervalos de confianza del 90%.
Galería del Proyecto
Tecnologías Utilizadas
Sobre el Proyecto
Viral es una aplicación web de predicción estadística que convierte cualquier serie de datos históricos en proyecciones de futuro accionables.
El motor
El núcleo del sistema es Chronos-2, el modelo de series temporales de Amazon Science, ejecutado a través de los microservicios propios de ApisDom desplegados en Google Cloud Run (europe-west1). No es una integración directa: ApisDom optimiza los parámetros de precisión, gestiona los intervalos de confianza cuantílica y expone el motor mediante una API propia con control total sobre latencia, disponibilidad y transparencia técnica.
Qué hace exactamente
El usuario sube un archivo CSV o Excel, o pega sus datos directamente. El sistema evalúa la calidad del historial mediante un semáforo de tres niveles: si los datos son insuficientes (rojo), el análisis se bloquea antes de consumir créditos. Si son aceptables (amarillo) o óptimos (verde), Chronos-2 genera la predicción y devuelve tres escenarios con sus límites estadísticos reales.
Lo que ve el usuario
- Escenario probable: la tendencia central calculada por el modelo
- Techo estadístico: límite superior con 90% de confianza
- Suelo estadístico: límite inferior con 90% de confianza
- MAPE real: el margen de error medido por backtesting, no estimado
Si los datos indican caída, se muestra la caída. Sin filtros, sin optimismo artificial.
Ejemplo Real: ▶ Ver demostración en YouTube: Flujo Comportamiento tecnológia ApisDom|Viral + Amazon Chronos-2
Información Técnica
viral-prediccion-de-series-temporales
lS8IkDAZHL2eJdc7BYcy
Documentación Específica del Proyecto
Chronos-2 (Amazon Science). Zero-shot. Intervalos de confianza via regresión cuantílica percentiles 5%-50%-95%. Ejecutado en microservicios propios de ApisDom.
Hexagonal Ports & Adapters. Core puro sin dependencias externas. Cualquier proveedor es intercambiable sin tocar lógica de negocio.
Semáforo rojo/amarillo/verde. Bloqueo automático si datos insuficientes. El crédito no se consume si el análisis no es fiable.
Sistema de créditos sin suscripción. Stripe. Créditos sin caducidad. Factura legal automática por compra.
HMAC, rate limiting por IP y usuario, FingerprintJS anti-fraude, GDPR compliant, servidores en Europa, datos encriptados en tránsito y reposo.
MAPE real calculado por backtesting. Si la tendencia es negativa, se muestra negativa. Documentación técnica pública del modelo.
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