ApisDom Studio: Creación de artículos, adaptación a redes (Demo completa)
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Sobre este vídeo
Demostración técnica completa del flujo de trabajo dentro de ApisDom Studio. En este recorrido de 5 minutos, analizamos la interfaz y el funcionamiento del motor de generación de contenido de ApisDom, diseñado para resolver el problema de las alucinaciones en los LLMs mediante la integración de búsqueda web en tiempo real y el uso de fuentes verificables.
A diferencia de las interfaces comerciales estándar, el sistema prioriza la trazabilidad del dato, la privacidad (servidores en Europa, cumplimiento GDPR) y la gestión centralizada de la identidad de marca, permitiendo escalar la producción de textos y su distribución sin pérdida de calidad técnica.
El recorrido expone el proceso de configuración inicial, mostrando cómo la arquitectura permite disociar y asignar parámetros fijos de identidad (Marcas) y directrices editoriales (Perfiles de Voz) a cada petición. Se detalla el panel de generación avanzada, que ofrece un control granular sobre la estructura de salida. Desde aquí, el usuario define no solo la extensión y el formato, sino la inyección programada de metadatos SEO nativos (título, meta descripción, slug y palabras clave), así como la inclusión condicional de tablas de contenido, bloques de código y módulos de preguntas frecuentes (FAQ).
Durante la fase de ejecución, la demostración captura la etapa de intermediación del sistema ("Verificando la calidad de las fuentes encontradas..."), evidenciando el análisis previo de la información web antes de iniciar la redacción. El resultado consolida el texto estructurado junto con un bloque de referencias documentadas, enlazando directamente a los artículos originales utilizados.
Para resolver la distribución, el vídeo muestra el módulo de adaptación omnicanal. Este componente procesa el artículo base ya generado y lo transforma en piezas nativas para diferentes plataformas (como X o Facebook), ajustando longitud y estructura sin romper la coherencia del original.
Finalmente, se documenta la infraestructura periférica de la plataforma, que incluye:
Un motor de síntesis de voz (TTS) para convertir los textos a formato de audio especificando idioma y locutor.
Un registro histórico completo que asegura la trazabilidad de los créditos consumidos, la descarga en múltiples formatos (.md, .txt, .pdf, .html) y el control de caducidad de los datos.
Un editor de texto en entorno aislado para modificaciones manuales.
Un sistema de control de cuenta que incluye gestión de API Keys y un panel de ticketing integrado para soporte directo.
Transcripción
00:00 - Concepto de arquitectura: Motor propio vs. Wrapper.
00:11 - Panel de control: Creación de marcas y asignación de voz.
00:29 - Configuración de la petición: Parámetros SEO, estructura y fuentes.
01:13 - Proceso de ejecución y verificación de fuentes en tiempo real.
02:09 - Análisis del resultado: Estructura del artículo, desglose técnico y citas.
03:01 - Módulo de adaptación: Conversión del contenido para X (Twitter) y Facebook.
03:25 - Demostración del conversor de texto a audio natural (TTS).
04:07 - Panel de historial: Trazabilidad y recuperación de contenido generado.
04:51 - Interfaz del editor de texto personal.
05:14 - Panel de ajustes, facturación y sistema interno de soporte/tickets.
05:30 - Cierre.



